往期python绘图合集: python绘制简单的折线图 python读取excel中数据并绘制多子图多组图在一张画布上 python绘制带误差棒的柱状图 python绘制多子图并单独显示 python读取excel数据并绘制多y轴图像 python绘制柱状图并美化|不同颜色填充柱子 python随机生成数据并用双y轴绘制两条带误差棒的折线图 Python绘制带误差棒的柱状图渐变色填充含数据标注(进阶) python绘制散点图|散点大小和颜色深浅由数值决定

本文将介绍如何使用 Matplotlib 绘制复杂的饼状图，包含多个子图以及两个坐标轴。我们将结合实例代码进行讲解，帮助读者快速掌握饼状图的绘制方法和技巧。

安装完成后，可以在 Python 中导入 Matplotlib 库，通常使用以下方式：

为了更好地理解和掌握饼状图的基本绘制方法，我们先来看一个简单的例子。假设有四种动物，它们分别是青蛙、猪、狗和木头，它们分别占据了总动物数量的 15%、30%、45% 和 10%。我们可以使用 Matplotlib 来绘制这个饼状图，并将它们按逆时针顺序从大到小排列。代码如下：

在上述代码中，我们首先定义了四个动物种类的标签和比例变量，分别存放了它们的名称和所占比例。然后，我们定义了饼状图中各部分的颜色，用于美化图形。最后，使用 plt.pie() 方法绘制了饼状图，并传递了各种参数，如标签、颜色、百分比格式和起始角度。最后，运行 plt.show() 显示图形。绘制完成后，我们将得到一个简单的饼状图。

在实际情况中，我们可能需要绘制更加复杂和详细的饼状图，以更好地展示数据。下面，我们将介绍如何使用 Matplotlib 绘制一个包含多个子图和坐标轴的复杂饼状图。

首先，我们需要导入一些必要的库和模块：

其中，NumPy 是 Python 中处理数值计算的常用库，Matplotlib 则是绘制图形的核心库。此外，我们还导入了 FontProperties 类，用于设置字体属性。

接下来，我们定义一些变量，用于存储饼状图中各部分的标签、比例和颜色。代码如下：

为了绘制复杂的饼状图，我们需要使用 plt.subplots() 方法创建多个子图，并在每个子图上绘制不同的饼状图。同时，我们还需要设置两个坐标轴，以便更好地展示数据。代码如下：